Claudia Grellmann

Claudia GrellmannClaudia Grellmann hat Biomathematik studiert und nach Abschluss ihres Studiums im April 2011 ihre Promotion begonnen. Ihr Promotionsprojekt beschäftigt sich mit der Suche nach genetischen Markern, welche im Falle von Adipositas zu Veränderungen von Hirnstruktur und Hirnfunktion führen. Dabei nutzt sie multivariate statistische Verfahren, da bekannt ist, dass traditionelle univariate Lösungsansätze sehr anfällig darauf sind, falsch positive Ergebnisse zu liefern und zudem komplexe Zusammenhänge, die zwischen Gehirn- und Genetikdaten existieren, häufig nicht erfassen können. Ihr Fokus liegt auf Methoden, welche die Korrelation zweier Datensätze maximieren, insbesondere Sparse und Bayesian Canonical Correlation Analysis sowie der Partial-Least-Squares Methode.

Kontakt

c/o Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften
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Publikationen

2016
Grellmann C, Neumann J, Bitzer S, Kovacs P, Tönjes A, Westlye LT, Andreassen OA, Stumvoll M, Villringer A, Horstmann A.Random Projection for Fast and Efficient Multivariate Correlation Analysis of High-Dimensional Data: A New Approach. Front Genet. 2016 Jun 7;7:102. doi: 10.3389/fgene.2016.00102. eCollection 2016. PMID: 27375677

2014

Grellmann C, Bitzer S, Neumann J, Westlye LT, Andreassen OA, Villringer A, Horstmann A. Comparison of variants of canonical correlation analysis and partial least squares for combined analysis of MRI and genetic data. Neuroimage. 2014;pii: S1053-8119(14)01017-9.

Dietrich A, Federbusch MG, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A (2014). Body weight status, eating behavior, sensitivity to reward/punishment, and gender: relationships and interdependencies. Front Psych. doi: 10.3389/fpsyg.2014.01073.

Poster

2014

Grellmann, C., Neumann, J., Bitzer, S., Stumvoll, M., Villringer, A., & Horstmann, A. (2014). Comparison of multivariate methods for combined analysis of MRI and genetic data. Poster presented at 20th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Hamburg, Germany.

2013

Grellmann, C., Neumann, J., Bitzer, S., Stumvoll, M., Villringer, A., & Horstmann, A. (2013). Combining MRI and genetic data to understand the brain’s role in the development of obesity. Poster presented at 29th Annual Meeting of the German Society for Obesity, Hannover, Germany.

Laufende Projekte

  • Multivariate Analyses of Genetic Influences on Brain Structure and Function in Obesity